近日，由广东省工业和信息化厅主办的智能工厂梯度培育政策宣贯培训会在广东省科学院举行，省内300余家智能工厂建设企业代表参会。会上，省科学院智能制造所研究员陈宇表示，人工智能不再是辅助工具，而是智能工厂的核心引擎，未来的智能工厂不仅是生产场所，更是数据采集、流通、价值释放的核心节点。
前不久，工信部等六部门联合印发通知，部署开展2026年度智能工厂梯度培育行动。本次行动采用分级培育、梯度进阶的全新模式，将智能工厂划分为基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级，不同层级各有侧重，贴合不同制造企业的转型基础与发展需求。
“对广东而言，这套体系明确了坐标系，形成传导机制，倒逼系统升级。”陈宇表示，过去，智能制造领域的政策工具更多是项目制、奖补制，企业申报完就结束了，缺乏持续的牵引力。四级梯度恰恰弥补了这一短板，为企业提供了一条从“数字化入门”到“全球引领”的清晰进阶路径，每一级都有明确的标尺和方向，企业可以根据自身条件对号入座、逐级攀升。
今年的政策文件中，针对卓越级的AI应用场景比例从20%提高到了30%。陈宇表示，这不是简单的数字加码，而是国家在释放一个明确的信号，人工智能不再是辅助工具，而是智能工厂的核心引擎。
“这次，国家数据局加入联合印发通知，意味着数据作为生产要素的地位被正式确认，未来的智能工厂不仅是物理意义上的生产场所，更是数据采集、流通、价值释放的核心节点。”陈宇说。
应对这一变化，陈宇表示，当前，广东一方面要抓标杆，遴选一批有条件的企业率先在工业大模型、数字孪生、智能决策等前沿领域进行系统性部署，形成可复制的样板；另一方面要建底座，加快工业互联网平台、公共数据空间、算力基础设施的建设，降低企业应用AI和数据技术的门槛；同时，要联合高校、科研机构和头部企业，组建“AI+制造”创新联合体，攻克共性技术难题。
采写：南方+记者 吴雅楠
拍摄：南方+记者 许舒智
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